LPI – Página 2 – El conocimieto no se crea ni se destruye solo se transfiere

Ingenieria de Caracteristicas

Es el proceso creativo y técnico de transformar los datos brutos en variables (características) que los algoritmos de machine learning pueden entender mejor. El objetivo es que las características capturen la información relevante del problema a resolver, revelando patrones que de otra manera estarían ocultos. Esto se logra mediante técnicas como: La creación de nuevas variables: al combinar o transformar variables existentes (por ejemplo: crear la variable "índice de masa corporal" a partir de las variables "peso" y "altura"). La codificación: Al convertir variables categóricas (como "ciudad" o "país") en un formato numérico que el modelo pueda procesar. La normalización/estandarización: al escalar los valores de las características para que tengan una distribución similar, evitando que una variable con un rango de valores grande domine al modelo. En esencia, la ingeniería de características es donde el conocimiento del dominio del experto se encuentra con la ciencia de datos para mejorar drásticamente el rendimiento del modelo. Es la fase que a menudo consume la mayor parte del tiempo de un científico de datos, ya que un buen conjunto de características es más importante que elegir el algoritmo más sofisticado.

La estrategia de enseñanza de la I.A en las escuelas chinas

China, la segunda economía mundial en una medida audaz introducirá la Inteligencia Artificial en los colegios a partir de septiembre de 2025 desde los niveles primaria, secundaria y superior en un intento por impulsar la innovación en Inteligencia Artificial de los estudiantes. De acuerdo a lo planificado, se presentará a los escolares de primaria los conceptos básicos de la IA, como el reconocimiento de voz, la clasificación de imágenes y la interacción con dispositivos inteligentes, así como sus usos básicos y mejores prácticas. Al llegar a la secundaria, los estudiantes aprenderán a construir sus propios algoritmos y dispositivos inteligentes. El presidente chino Xi Jinping ya ha calificado en abril del 2025 a la Inteligencia Artificial como "una causa para los jóvenes" y los instó a fortalecer sus habilidades en este ámbito.

Analisis de sentimientos con Azure Cognitive Services en Power BI

Aplicar la IA en nuestra empresa para enriquecer nuestros datos y encontrar conocimiento, es sencillo con Azure Cognitive Services. Ya no requerimos de programación avanzada para integrar aplicaciones de reconocimiento de imágenes, análisis de sentimientos y procesamiento de lenguaje natural en nuestros procesos de negocios. En Power BI, las aplicaciones de Azure Cognitive se encuentran en el menú “Conclusiones de IA”. Aquí uno puede acceder a una colección de modelos de Machine Learning entrenados previamente que mejoran los contenidos de los modelos de datos. Se puede acceder a Conclusiones de I.A en el Editor de Power Query tanto en el menú “Inicio” como el de “Agregar Columna”.

Las mejores plataformas de Analítica de Datos en el 2025

El panorama del análisis de datos en 2025 continúa evolucionando rápidamente, impulsado por los avances en IA, aprendizaje automático, procesamiento en tiempo real y la creciente necesidad de democratización de los datos. El tamaño del mercado global de análisis de datos se valoró en 69540 millones de dólares en 2024 y se proyecta que alcance los 302000 millones de dólares para 2030, creciendo a una tasa compuesta anual del 28.7% entre 2025 y 2030 según Grand View Research.

Brecha de la IA entre Latino America y la OCDE (2024)

América Latina está experimentando un crecimiento significativo en inversión e investigación en Inteligencia Artificial aunque aún existen desafíos y una brecha importante con las regiones líderes, en particular con países como Estados Unidos y China. Si bien los cálculos sobre la inversión en Inteligencia Artificial en América Latina varían según la fuente, J.P. Morgan Praivat Bank y la financiera “Inversor LATAM” han establecido en 8200 millones de dólares el monto de la inversión en Inteligencia Artificial para el 2024. Esta cifra no representa ni el 0.15% del valor de las principales economías de Latino America.

Inteligencia Artificial con Just Ask en SAP Analytics Cloud

SAP Analytics Cloud (SAC) está en constante evolución, y una de sus funciones más potentes es "Just Ask", introducida en el primer trimestre de 2024. Just Ask es una aplicación de IA que permite extraer conocimiento visual de sus modelos de datos empleando el lenguaje natural. Pero ¿de qué manera lo hace? Lo primero que debe tener en cuenta es que es muy importante para el buen uso de la herramienta que ud., esté familiarizado con los datos de su modelo a emplear, es decir debe conocer los indicadores, dimensiones y atributos de su modelo para que la aplicación prepare la información en forma inmediata basada en gráficos o tablas simples. Usted solo debe escribir lo que desea consultar utilizando los campos de su modelo.

SAP Analytics Cloud – Arquitecturas & Evolución

En tiempos turbulentos de conflictos militares y guerras comerciales entre bloques económicos las empresas deben adaptarse, a través de cambios en la planificación, lo que implica hacer análisis de la BigData y desarrollar predicciones. En el mercado no existe una solución que integre en una sola plataforma estos procesos centrales de análisis avanzado, planificación y escenarios predictivos como si lo hace SAP Analytics Cloud lo que ha valido que Gartner en el 2024 la considere como la plataforma líder en el cuadrante de soluciones visionarias y con mayor proyección de crecimiento.

Stargate vs Colossus (IA)

El Proyecto Stargate es una iniciativa conjunta de inteligencia artificial (IA) anunciada el 21 de enero de 2025 por el presidente de Estados Unidos, Donald Trump, en colaboración con OpenAI, Oracle, SoftBank y el fondo de inversión MGX. El objetivo principal es invertir hasta 500.000 millones de dólares en infraestructura de IA en Estados Unidos para 2029. El Proyecto Colossus es una iniciativa de Elon Musk a través de su empresa xAI, enfocada en el desarrollo de inteligencia artificial avanzada. Colossus es un superordenador ubicado en Memphis, Tennessee, y se considera el más grande del mundo en su tipo. Inicialmente, cuenta con más de 100,000 unidades de procesamiento gráfico (GPUs) Nvidia H100, con planes de expandirse a más de 1 millón de GPUs en el futuro.

Blockchain y sus aplicaciones

Blockchain es una tecnología que permite la transferencia de datos digitales con una codificación muy sofisticada y de una manera completamente segura. Está compuesta por varios elementos clave que trabajan juntos para garantizar la integridad, seguridad y descentralización de los datos. A continuación, se describen los principales componentes de un sistema blockchain: 1. Bloques (Blocks) 2. Cadena de Bloques (Chain) 3. Nodos (Nodes) 4. Consenso (Consensus) 5. Transacciones (Transactions) 6. Contratos Inteligentes (Smart Contracts) 7. Criptografía (Cryptography) 8. Red P2P (Peer-to-Peer Network) 9. Minería (Mining) 10. Recompensas e Incentivos 11. Protocolos de Comunicación 12. Interfaz de Usuario (UI) y Aplicaciones Conclusión Los componentes de una blockchain trabajan en conjunto para crear un sistema descentralizado, seguro y transparente que permite la transferencia y registro de datos de manera confiable. Cada componente tiene un papel crucial en el funcionamiento general de la red, desde la creación y validación de bloques hasta la interacción con los usuarios finales.

La Analitica de Datos en las elecciones USA 2024

La analítica de datos es el proceso de examinar conjuntos de datos con el objetivo de extraer información significativa, patrones y tendencias que puedan ayudar a la toma de decisiones. Es una disciplina fundamental en la era digital, ya que las organizaciones utilizan datos para mejorar sus operaciones, optimizar procesos, identificar oportunidades de negocio y predecir comportamientos futuros. Donald Trump ha sido investido como el 47º presidente de los Estados Unidos, marcando su regreso a la Casa Blanca después de cuatro años. La ceremonia de investidura se llevó a cabo en la Rotonda del Capitolio debido a las bajas temperaturas en Washington D.C. Trump estuvo acompañado por su vicepresidente, J.D. Vance, y diversas figuras destacadas, incluyendo a los expresidentes Bill Clinton, George W. Bush y Barack Obama, así como al empresario Elon Musk.