Es una forma de análisis avanzado que utiliza datos nuevos e históricos para predecir la actividad futura, el comportamiento y las tendencias de las principales variables del negocio. Implica la aplicación de tecnicas de análisis estadístico y algoritmos de aprendizaje automatico a conjuntos de datos para crear modelos de análisis que situen un valor numerico o puntuación en la probabilidad que ocurra un evento particular.
Un campo de aplicación amplio es la minería de datos o datamining.El datamining, es el conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos, de manera automática o semiautomática, con el objetivo de encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos en un determinado contexto. Algunos métodos de Minería de Datos incluyen:
Árboles de decisión y reglas. Regresión no lineal y métodos de clasificación.
Redes Neuronales (Backprogagation). Métodos basados en ejemplos. Método del vecino más cercano.
Modelos gráficos de dependencias probabilísticas. Redes Bayesianas y asociaciones. Modelos de aprendizaje relacional (ILP).
Analítica Predictiva y Machine Learning
INVESTIGACIONES SOBRE ANALITICA PREDICTIVA
Estudio de precios Bitcoin de sept2019, a sept2024, empleando MS Power BI
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