Es una forma de análisis avanzado que utiliza datos nuevos e históricos para predecir la actividad futura, el comportamiento y las tendencias de las principales variables del negocio. Implica la aplicación de tecnicas de análisis estadístico y algoritmos de aprendizaje automatico (Machine Learning) a conjuntos de datos para crear modelos de análisis que situen un valor numerico o puntuación en la probabilidad que ocurra un evento particular.
El Machine Learning es una rama de la inteligencia artificial que emplea diferentes algoritmos y que permiten a las computadoras «aprender» de los datos sin ser programadas explícitamente. A diferencia de la analítica predictiva, el Machine Learning se usa para encontrar patrones complejos en grandes conjuntos de datos que serán empleados por la Analítica Predictiva para construir modelos que pueden hacer predicciones o tomar decisiones por sí mismos.
Por ejemplo, un algoritmo de Machine Learning podría ser entrenado con millones de imágenes de gatos y perros, para implementar un modelo que pueda identificar y clasificar automáticamente una nueva imagen como «gato» o «perro». La analítica predictiva se usa a menudo dentro de los proyectos de Machine Learning y viceversa. El Machine Learning es la herramienta que permite a la analítica predictiva ser más precisa y automatizada.
Los algoritmos de Machine Learning se clasifican en 4 categorías:
– Algoritmos Supervisados
– Algoritmos No Supervisados
– Algoritmos Reforzados
– Algoritmos basados en Redes Neuronales Artificiales y Redes de Aprendizaje Profundo.
Analítica Predictiva y Machine Learning
INVESTIGACIONES SOBRE ANALITICA PREDICTIVA
Estudio de precios Bitcoin de sept2019, a sept2024, empleando MS Power BI
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