Redes Neuronales Artificiales y Deep Learning

Las Redes Neuronales Artificiales tienen su origen en la década de 1940, inspiradas en el funcionamiento del cerebro humano, pero su interés resurgió en la década de 1980 con la invención del algoritmo de retropropagación que permitió el entrenamiento de redes neuronales con múltiples capas ocultas, luego denominadas redes neuronales convolucionales, superando la limitación del Perceptrón. A pesar de estos avances, las redes neuronales seguían siendo limitadas. El resurgimiento ocurrió a partir de la década de 2000 gracias a tres factores claves: primero el aumento de la capacidad de cómputo con la aparición de las unidades de procesamiento gráfico (GPU), segundo la aparición de la big data y tercero los avances en los algoritmos dando paso a arquitecturas como las Redes Neuronales Convolucionales para el procesamiento de imágenes, y las Redes Neuronales Recurrentes para datos secuenciales.

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Analisis de sentimientos con Azure Cognitive Services en Power BI

Aplicar la IA en nuestra empresa para enriquecer nuestros datos y encontrar conocimiento, es sencillo con Azure Cognitive Services. Ya no requerimos de programación avanzada para integrar aplicaciones de reconocimiento de imágenes, análisis de sentimientos y procesamiento de lenguaje natural en nuestros procesos de negocios. En Power BI, las aplicaciones de Azure Cognitive se encuentran en el menú “Conclusiones de IA”. Aquí uno puede acceder a una colección de modelos de Machine Learning entrenados previamente que mejoran los contenidos de los modelos de datos. Se puede acceder a Conclusiones de I.A en el Editor de Power Query tanto en el menú “Inicio” como el de “Agregar Columna”.

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MS Fabric – El nuevo paradigma para Data Science de Microsoft

Microsoft Fabric es una plataforma unificada de datos y análisis en la nube que integra diversas herramientas y servicios de Microsoft para ofrecer una solución completa de gestión de datos y análisis empresarial. Está diseñada para simplificar la arquitectura de datos, facilitar la colaboración entre equipos y permitir un análisis más rápido y eficiente. Microsoft Fabric combina elementos de Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory y otros servicios en una sola plataforma para ofrecer un enfoque integrado de análisis y gestión de datos.

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El Analista de Datos

El Analista de Datos El rol del analista de datos, es el de proporcionar los insumos a la empresa para la toma de decisiones en todos los niveles. Su papel es fundamental y requiere conocimiento de diversas disciplinas como las matemáticas, estadística, base de datos, computación, aprendizaje de máquina, inteligencia artificial, servicios cloud, procesos de negocios y metodologías, etc.. El Analista de Datos emplea técnicas de Aprendizaje de Máquina, Inteligencia Artificial y Analítica Predictiva para identificar patrones ocultos y tendencias en los datos masivos, lo que permite a las empresas optimizar sus operaciones, mejorar las experiencias de los clientes y ser más competitivos.

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