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El fracaso de la BigData
Te has preguntado si, ¿el enorme almacén de datos de tu empresa que diariamente almacenas está generando beneficios?. La realidad, como sospechas, es que procesar el 100% de los datos de una empresa no solo es técnicamente casi imposible para la mayoría, sino que a menudo resulta económicamente ineficiente. ¿Es realmente la "Big Data" una mentira?, o ¿en algunos sectores es funcional? La evidencia más contundente contra el procesamiento total de datos es la enorme cantidad de datos que generamos a diario y no usamos.
Leer másBig Data El problema del Analista de Datos
En la última década, las empresas han pasado de tener datos limitados a estar abrumadas por la big data. Recopilamos terabytes de información basados en clics de clientes, en las cadenas de suministro, en marketing y operaciones. Pero estos datos, por sí solos, no nos dicen nada. Son solo ruidos. Del 2010 al 2024 hemos multiplicado por 70 la generación de datos, pasando de 2 zettabytes a más de 149 zettabytes. Pero el cambio más importante no es solo el tamaño, sino cómo lo usamos. Precisamente por eso, el **Analista de Datos** se ha convertido en uno de los roles más fundamentales en cualquier empresa.
Leer másMS Fabric – El nuevo paradigma para Data Science de Microsoft
Microsoft Fabric es una plataforma unificada de datos y análisis en la nube que integra diversas herramientas y servicios de Microsoft para ofrecer una solución completa de gestión de datos y análisis empresarial. Está diseñada para simplificar la arquitectura de datos, facilitar la colaboración entre equipos y permitir un análisis más rápido y eficiente. Microsoft Fabric combina elementos de Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory y otros servicios en una sola plataforma para ofrecer un enfoque integrado de análisis y gestión de datos.
Leer másEl Analista de Datos
El Analista de Datos El rol del analista de datos, es el de proporcionar los insumos a la empresa para la toma de decisiones en todos los niveles. Su papel es fundamental y requiere conocimiento de diversas disciplinas como las matemáticas, estadística, base de datos, computación, aprendizaje de máquina, inteligencia artificial, servicios cloud, procesos de negocios y metodologías, etc.. El Analista de Datos emplea técnicas de Aprendizaje de Máquina, Inteligencia Artificial y Analítica Predictiva para identificar patrones ocultos y tendencias en los datos masivos, lo que permite a las empresas optimizar sus operaciones, mejorar las experiencias de los clientes y ser más competitivos.
Leer másLas 10 tendencias en plataformas analíticas y de datos según Gartner en el 2021
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Leer másEl científico de datos
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Leer másMetodología para proyectos de Data Science y Minería de Datos – CRISP-DM
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