Exploración de datos y Analítica Predictiva basados en la técnica de Arboles de Decisión con la Plataforma AnswerMiner

Según IDC el volumen de datos digitales se incrementará 10 veces para el año 2025, alcanzando un volumen de 163 Zettabytes (ZB). De otro lado el Internet de la Cosas conectará 159 Billones de sensores en la red al final de esta decada y hará que para el 2025 una persona promedio interactúe una vez cada 18 segundos con un dispositivo electrónico generando datos.

En este panorama, las empresas tendrán la posibilidad de acceder a nuevas y únicas oportunidades de negocios, gracias al desarrollo de las tecnologías Analíticas que cada vez más están a disposición del usuario final de una manera flexible, económica, amigable y con gran potencia de análisis. Desde este punto de vista uno de los retos más importantes que enfrentan los analistas de datos o todo aquel interesado es obtener conocimiento a partir de la exploración de los datos, la Analítica Predictiva y el Machine Learning.

La Analítica Predictiva es el campo de más rápido crecimiento en las organizaciones y será el mas importante sector de inversión tecnológica. En el siglo XXI el profesional “Analista de Datos y/o Negocios” será el mas demandado por todas la organizaciones por lo que los profesionales deben prepararse y actualizarse en las tecnologías, técnicas y procesos de la Analítica Predictiva.

Nunca como hoy los sistemas analíticos están construyendo muy facilmente nuevo conocimiento de enorme importancia en las empresas, a través de plataformas como AnswerMiner que entrega al analista de empresa un conjunto de herramientas de enorme poder y fácil empleo para lograr convertir en pocos minutos datos no expresivos en conocimiento real.


OBJETIVOS

El objetivo general del curso es la de crear las bases conceptuales y prácticas del proceso de Exploración de Datos y Analítica Predictiva basada en la tecnica estadística de “Arboles de Decisiones”, empleando como soporte tecnológico la plataforma AnswerMiner, para lo cual se desarrollara a lo largo del programa un caso de uso aplicando los conceptos estudiados en clase.


DIRIGIDO A: 

El curso está dirigido a analistas de datos y negocios. Tambien podrán participar estudiantes recién egresados de Ingeniería, Administración, Finanzas, Economía, Estadística y carreras afines, Gerentes de Tecnología, Analistas de Sistemas, Administradores de Base de Datos, Analistas de Procesos, Investigadores en BI y cualquier otro interesado en el análisis predictivo de los datos.

MÓDULOS DE ESTUDIO

    • Módulo 1:  Presentación del curso. Interfaz central de AnswerMiner. Integración de Datos a partir de Excel o archivos CSV.
    • Módulo 2:  Arboles de decisión, conceptos, componentes y aplicaciones. Tipos de árboles de decisión.
    • Módulo 3: Técnicas de limpieza y estandarización de datos. El visor de Datos (Data View) de AnswerMiner. Funciones de ordenamiento, filtro, tipos de datos, categorías de datos, calidad de los datos, gráficas asociadas a los campos.
    • Módulo 4: Análisis de correlaciones y clusters. Módulo de relaciones (Relations) en AnswerMiner.  Mapa de relaciones, matriz de correlaciones, tabla de correlaciones.
    • Módulo 5: Análisis Exploratorio de Datos. Gráficos sugeridos (Suggested charts) en AnswerMiner y configuraciones avanzadas. Gráficos de Pastel, Columna, Barras, Combinado, Frecuencia, Treemap, Bublecloud, Bipartite, Boxplot, Bubleplot, Gauge, Cross-tab, Histogram, KPI, Line, Summary, etc.
    • Módulo 6: Configuración de Tableros – Dashboards. Módulo de Canvas en AnswerMiner (Canvas & pages).
    • Módulo 7: Aprendizaje de Máquina con árbol de decisiones. Módulo Prediction Tree de AnswerMiner. Presentación del caso de uso.
    • Módulo 8: Presentación del caso de uso.
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    METODOLOGÍA

    El curso de especialización se brinda en la modalidad virtual y tiene una duración  de 24 horas académicas (8 sesiones de 3 horas cada una) de videoconferencias con el especialista, y al culminarlo y aprobarlo con nota mínima de 11 podrá obtener su certificado. Para la aprobación del curso se deberá presentar un caso de uso, a partir de los datos de una compañia u área propuesta por el estudiante.
    La impartición de los módulos es asincrónica: no requiere la fijación de horarios.
    El estudiante recibirá por cada módulo videos grabados de los temas, lecturas (libros y artículos) y tareas a desarrollar que permitirá evaluar al estudiante en el módulo y guiarlo a través de la construcción del caso de uso.  El horario de las sesiones se coordinan al inicio del curso.
    La comunicación continua con el tutor se realizará de manera virtual a través de los foros de consulta, chats, videoconferencia y correo electrónico del aula virtual. A través de estos medios el participante podrá manifestar sus dificultades, inquietudes y sugerencias respecto al desarrollo de la asignatura y reportar sus actividades.
    El seguimiento de la asignatura se realizará mediante una tutoría directa especializada en cada módulo, a través de la plataforma virtual y otros medios de comunicación virtual. El docente apoya al participante en su progreso, animándole en su avance y en la realización de las actividades propuestas.


    SISTEMA DE EVALUACIÓN

    Evaluaciones semanales, exámenes objetivos que deberán ser resueltos cada semana y que paso a paso conducirán al estudiante a la construcción de un caso de uso.


    REQUISITOS
    Para participar en el presente curso de especialización se requiere:

    • Sistema de audio y video en correcto funcionamiento.
    • Línea de internet estable.
    • PC con procesador mínimo P3 y 8 GB de RAM.
    • Tener habilitada la plataforma AnswerMiner. Cada estudiante durante el periódo del curso tendrá a disposición una versión Premium de la plataforma AnswerMiner donde podrá desarrollar sus modelos predictivos en total autonomía y con todas las funcionalidades de la Plataforma.
    • Conocimientos generales en estadística.
    • Presentar un caso de uso para el desarrollo del curso.

    DURACIÓN DEL PROGRAMA

    El curso de especialización tiene una duración mínima de 24 horas académicas.


    CERTIFICACIÓN INTERNACIONAL

    Al finalizar el curso de especialización al participante se le emitirá y enviará su respectivo certificado digital emitido por: Limitless Power of Information LPI Italy en asociación con AnswerMiner Co.Ltd y Sponsorizado por IT-Latino de España., el cual se acredita con un total de 24 horas académicas lectivas. En el diploma no se indica la modalidad virtual de estudio.


    INVERSIÓN
    Solicitar información sobre costos del curso a servicios@addkw.com
    La inversión incluye derecho de inscripción, matrícula y certificación. El pago deberá ser realizado vía depósito o transferencia bancaria.


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